新技术迭代来临，传统电商如何撑起万亿AI市场？

当AI大模型的竞赛从实验室论文转向产业真实战场，当""百模大战""的喧嚣逐渐沉淀为对落地价值的冷静思考，京东以二十年供应链积累的""产业厚度""为锚点，交出了一份与众不同的答卷。2025JDD大会上，""JoyAI大模型家族""的横空出世与""人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²""的新公式，不仅标志着京东AI从技术探索迈向生态构建，更揭示了一个核心命题：真正的AI革命，从来不是参数的堆砌，而是对产业肌理的深度重构。从零售导购的千人千面到工业物料的智能治理，从数字人的自然交互到物流机器人的群体协作，京东正以""模型-体验-场景""的三维联动，编织一张覆盖C端生活、B端生产的万亿级AI生态网络。

一、从""参数竞赛""到""价值重构""：京东AI的差异化突围之路

当大多数科技公司仍在以参数规模论英雄时，京东用""产业厚度²""的平方效应，重新定义了AI价值的衡量标准。这一底层逻辑的转变，恰恰击中了当前AI产业的核心痛点——脱离场景的技术迭代，终究是无本之木。

京东集团CEO许冉提出的新公式中，""模型""替代""算法×算力×数据""的整合思路，直指大模型技术的本质：端到端的系统能力远比单一技术突破更重要。在权威评测榜单rbench0924上，JoyAI大模型以76.3分的推理能力位列全球第二、中国第一，这一成绩背后，是从3B轻量化模型到750B千亿参数模型的全尺寸谱系支撑——轻量化模型满足边缘设备实时响应，千亿模型支撑复杂场景推理，这种""全栈覆盖""的模型策略，让技术落地有了更灵活的""适配性""。

更具突破性的是""体验""被写入价值公式。在零售场景，传统电商的""信息匹配""模式正在被京犀App的""决策辅助""范式颠覆。当用户搜索""敏感肌保湿面霜""时，AI不再简单返回商品列表，而是通过多轮追问锁定肤质、成分偏好，这种""理解需求而非匹配关键词""的交互逻辑，本质是将二十余年零售经验浓缩为AI的""导购思维""。同样，在医疗领域，京医千询2.0通过多模态""思维链""整合文本、影像、检验报告，让AI诊疗从""单症状对应""升级为""模拟医生临床推理""，这种对专业场景的深度渗透，正是""体验""维度的最佳注脚。

而""产业厚度²""的平方效应，则是京东最坚实的壁垒。覆盖零售、物流、健康、工业等十余领域的真实场景，5710万工业品SKU的数据积累，亚洲一号智能仓库的实操经验，这些不是实验室里的模拟数据，而是带着产业温度的""真问题""。正如京东探索研究院院长刘强东所言：""AI的价值不在论文里，而在仓库的分拣效率里，在工厂的物料清单里，在消费者的购物车里。""

二、C端重构与B端革命：AI如何重塑产业供应链？

京东AI的落地路径，呈现出清晰的""双轮驱动""特征：以C端体验升级反向推动供应链效率优化，以B端技术赋能支撑C端服务创新，最终形成""体验-效率-成本""的正向循环。

在C端，""超级入口-数字助手-硬件中枢""的立体服务矩阵正在重构数字生活范式。京犀App作为下一代购物入口，依托Oxygen智能架构实现""搜索即服务""的跨越——用户说""国庆家庭出游带什么""，系统会自动关联儿童推车、便携餐具等场景化方案，这种""世界知识+消费数据""的融合能力，让电商平台从""商品货架""进化为""生活顾问""。万能数字人助手""他她它""则突破了工具属性，通过DiT模型实现面部关键点实时监测，解决行业""手部幻觉""难题，让数字人不仅能说会动，更能通过微表情传递情感，这种""有温度的交互""正在重新定义人机关系。

B端的效率革命则更具颠覆性。在零售环节，Oxygen Forecaster时序大模型将销量预测准确度提升10%以上，带动选品、定价、库存全链路优化；在工业领域，JoyIndustrial大模型通过强化对管材口径、间距等细节参数的识别能力，将十万级SKU物料编码标准化时间从30人/月压缩到2人/3小时；在物流场景，超脑大模型2.0赋予机器人""自主决策+群体协作""能力，分拣机器人遇到障碍时可自主绕行并共享环境信息，这种分布式智能让仓库效率提升40%。

更值得关注的是""数字员工""的规模化应用。从""采控数字总监""自主决策千万级SKU库存布局，到商品治理虚拟团队实现""人效提升10倍""，这些拥有完整决策权的""虚拟岗位""，正在将人类从重复性劳动中解放出来。正如京东零售AI负责人张科所言：""未来的供应链，将是'真人员工+数字员工'协同工作的生态，AI不是替代人，而是让人专注于更具创造性的决策。""

三、开源开放与生态共建：如何撑起万亿AI市场？

""未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。""许冉的这句话，道出了京东AI战略的终极目标——不是做孤芳自赏的技术巨头，而是成为生态共荣的""筑路者""。这一愿景的实现，依赖于""开源共享+硬件协同+算力普惠""的三重布局。

在技术开源层面，京东的动作堪称激进：JoyAgent多智能体框架、OxyGent推理引擎、京医千询2.0等核心技术全面开放，其中OxyGent框架让开发者可像""搭积木""一样组合智能体系统，目前已登上全球AI榜单GAIA；xLLM推理引擎通过服务-引擎分离架构，将京东零售业务效率提升5倍、成本优化90%。这种""不设技术壁垒""的态度，正在打破AI产业""强者恒强""的垄断格局——中小企业无需重复造轮子，只需基于开源工具适配自身场景，就能享受AI红利。

硬件生态的协同则让AI从""软件服务""走向""万物互联""。JoyInside 2.0附身智能平台向硬件厂商限时免费开放，支持婴幼儿哭声识别、老年人健康监护等全年龄段需求。接入的元萝卜AI下棋机器人对话次数提升148%，凯叔讲故事""AI鸡飞飞""用户增速超100%，这些数据印证了""硬件+AI大脑""的化学反应。目前已有宇树、云深处等30余家品牌接入，未来我们或许会看到：扫地机器人能主动询问清洁需求，儿童玩具能陪孩子创作故事，工业设备能自主诊断故障——""万物皆可AI""的时代正在到来。

而京东云AI Infra的算力支撑，则为生态提供了""水电煤""。JoyBuilder推理平台通过PD分离架构将性能提升400%，MoE分布式推理引擎让千亿模型推理成本降低70%；JoyScale算力调度平台实现国产异构算力利用率提升70%。这些技术突破，让AI大模型的""低成本规模化""成为可能，也让""中小厂商用得起AI""从口号变为现实。

四、从技术落地到生态共赢：京东AI的产业启示

京东AI的战略升级，为行业提供了三个重要启示：

其一，AI竞争的下半场是""场景定义技术""。当参数竞赛进入瓶颈，谁能将技术与产业场景深度耦合，谁就能占据先机。京东的实践证明：没有零售经验，AI导购就理解不了""油皮敏感肌""的真实需求；没有工业数据，大模型就分不清管材的口径差异；没有物流场景，机器人就练不出""群体协作""的智慧。

其二，开源开放是AI普惠的必由之路。技术垄断只会加剧产业失衡，而京东通过开源模型、开放硬件平台、共享算力底座，正在让生态中的每个参与者都能成为价值创造者。这种""能力共建""模式，不仅能加速AI落地，更能培育出更多细分领域的创新者。

其三，""产业厚度""是AI可持续发展的根基。脱离实体经济的AI如同无源之水，而京东将供应链优势转化为AI优势，再以AI反哺供应链升级，形成的""产业-技术-产业""闭环，为科技企业如何服务实体经济提供了范本。

站在AI产业爆发的临界点上，京东的""万亿生态""愿景并非空谈。当JoyAI的推理能力支撑起更智能的服务，当Oxygen架构优化着每一个消费决策，当JoyInside让硬件设备拥有""灵魂""，我们看到的不仅是一家企业的战略升级，更是一个产业的进化方向——从""技术竞赛""到""价值共创""，从""单点突破""到""生态共荣""，这或许就是AI真正改变世界的开始。

正如许冉在JDD大会结尾所言：""京东要做的，不是成为AI领域的颠覆者，而是产业升级的赋能者。我们相信，当AI像水电一样融入每个产业场景，万亿生态的背后，是千万企业的效率提升，是亿万消费者的体验升级，是整个社会的价值共创。""这或许正是科技向善的最佳诠释——不是追求技术的极致，而是让技术成为产业共赢的桥梁。

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