硅谷峰会，AI重塑广告游戏，小团队半年营收翻三倍！

最近，在美国斯坦福大学举办了一场备受关注的硅谷未来峰会，会上聚集了一批在人工智能领域摸爬滚打的实战派人物。

他们没有长篇大论地去描绘那些遥不可及的科幻未来，而是坐下来聊了些最实在、最接地气的话题，那就是现在普通人或者小团队想在人工智能这个浪潮里做点事，机会到底在哪里，又有哪些坑是需要绕着走的。

这些讨论对于我们每个关心科技发展和个人机会的人来说，都很有启发。

首先，大家聊到了一个核心问题：现在搞人工智能创业，该从哪里下手？

很多人一听人工智能，就觉得要做就得做个像聊天机器人那样的大项目，目标直指成为下一个科技巨头。

但与会嘉宾的看法恰恰相反。

一位曾经帮助AppLovin这家公司从初创做到千亿美元市值的女士爱丽丝，就分享了她的经验。

她认为，最大的机会并不在于去创造一个全新的、颠覆性的东西，而在于用人工智能这个新工具，去改造那些我们身边效率极其低下的老行业、老问题。

她拿自己最熟悉的广告行业举了个例子，这个例子非常形象。

我们平时在手机上看到的很多广告推荐，看似精准，实际上浪费非常严重。

比如，系统给一百个人推荐了同一款电动自行车，可能真正有购买意愿的只有两三个人，剩下九十多个人要么直接划走，要么毫无兴趣，这对广告商来说就是巨大的成本浪费。

过去大家可能觉得这是没办法的事，但现在有了更聪明的人工智能，情况就不一样了。

哪怕只是通过算法优化，把购买转化率从百分之二提升到百分之三，你别小看这一个百分点的增长，对于那些每年投入上百亿广告费的大公司来说，这就意味着多出来数亿美元的实打实的利润。

所以，机会就藏在这种“修修补補”里，把别人浪费掉的钱，变成你自己的收入。

另一位嘉宾，特朗普媒体集团的董事埃里克，也表达了类似的观点。

他用十年前的区块链热潮来打比方，当时很多大公司投入巨资，但他们只看到了比特币的价格，却没有真正去思考区块链技术能解决什么实际问题，最后大部分投资都打了水漂。

他担心现在的人工智能也会重蹈覆辙。

很多人都在追逐技术本身有多酷炫，却忽略了技术最终要为“结果”服务。

他透露，他们做过一项研究，发现市面上很多手机里的人工智能应用，在执行具体任务时失败率非常高。

这就说明，从技术有能力做到，到用户能稳定地得到好结果，中间还有很长一段路要走。

谁能把这条路铺平，谁就能找到商业机会。

事实也证明了这一点，就在2024年，有一家名不见经传的公司，没有去追赶研发大模型的热潮，而是专注于解决电商平台上商品推荐不准这个老大难问题。

他们利用人工智能调整优化算法，显著提升了用户的购买转化率，结果在短短半年内，公司的营收就翻了两倍多。

这个案例清晰地说明，与其仰望星空幻想成为万亿公司，不如脚踏实地，找一个具体的、效率低下的领域深耕下去。

聊完机会，话题自然就转到了风险和挑战上。

这可能是大家更关心的问题：人工智能创业的水到底有多深？

一位叫杨光宇的嘉宾提出了一个非常尖锐的问题，现在的小公司，还有可能成长为下一个科技巨头吗？

他的答案有些悲观，认为这条路基本上被堵死了。

原因很简单，像OpenAI这样的行业巨头，它们掌握了最核心的技术和资源。

如果它们看到某个应用领域很火，比如人工智能辅助编程，它们可以轻易地利用自己强大的基础模型，再招募几个相关领域的专家，很快就能做出一款功能更强大的产品，小公司根本无法与之抗衡。

更关键的是，过去风险投资机构还愿意支持小公司去挑战巨头，因为这其中有巨大的回报潜力。

但现在，顶级的投资机构都学聪明了，他们更倾向于把大部分资金投给OpenAI这样稳赢的巨头，而不是去赌那些前途未卜的小团队。

这意味着，创业公司的生存环境比以往任何时候都要艰难，既要面对巨头的直接竞争，又可能得不到资本的足够支持。

那么，小公司的出路究竟在何方？

难道就只能束手就擒吗？

另外两位嘉宾桑文和巴巴尔给出了他们的答案。

他们认为，在今天，单靠一个应用或者一个功能是建立不起真正的壁垒的。

人工智能技术发展太快，你今天想出来的点子，明天就可能被别人复制甚至超越。

桑文的公司为了生存，采取了极速迭代的策略，每周都发布新产品，用速度来应对竞争。

而巴巴尔则认为，真正的护城河不在于技术本身，而在于那些巨头短时间内无法复制的东西，比如在某个垂直行业里积累多年的专业知识、独一无二的数据，以及长期建立起来的用户信任。

举个例子，如果你用人工智能服务于钢铁行业，你对炼钢流程的理解、积累的生产数据，就是你的核心资产，这是任何一个通用大模型都无法替代的。

最后，大家也分享了人工智能在广告、游戏等具体行业里带来的实实在在的改变。

巴巴尔的公司就是一个绝佳的例子。

他的游戏开发团队在巴基斯坦，总共只有二十个人，按理说完全无法和那些拥有数千名员工的国际游戏大厂竞争。

但他们充分利用了人工智能。

一方面，他们用人工智能绘画工具，替代了大部分美术师的工作，极大地降低了成本，提升了效率。

另一方面，他们给每个员工都配备了“人工智能导师”，随时解决编程和设计上的难题。

结果，这个二十人的小团队，做出来的游戏竟然获得了一亿的下载量，年收入高达一亿美元。

这生动地展示了人工智能作为一种工具，是如何赋能小团队，让它们爆发出惊人创造力的。

当然，即便有了好的方向和工具，如何赚钱依然是所有创业者必须面对的终极难题。

有些团队过于追求技术的先进性，却忽略了商业模式的构建，最终因为资金链断裂而失败。

相比之下，另一些团队的做法就务实得多，他们不求一步到位，而是快速推出能解决小问题、能看到回头钱的产品，小步快跑，先保证自己能活下来。

总的来说，这场峰会的讨论给我们的启示是，人工智能时代的机会和挑战并存，成功的关键不在于追逐最宏大的梦想，而在于找到最具体的问题，用最务实的方法，一步一个脚印地走下去。