游戏界传奇人物开炮，NVIDIA这次真被大佬打脸了？

卡马克大神怒斥NVIDIA DGX Spark个人超算：性能虚标还敢要4000美刀

2025年10月，游戏界传奇人物开炮，NVIDIA这次真被大佬"打脸"了？

最近科技圈又炸了！

2025年10月27日，游戏界传奇人物、id Software联合创始人约翰·卡马克在社交媒体X平台上开炮，怼的对象不是别人，正是芯片巨头NVIDIA。

起因是啥？

就是NVIDIA前段时间发布的"DGX Spark个人超算"——这玩意号称"把数据中心级算力搬回家"，售价高达3999美刀（约2.8万人民币），结果卡马克大神上手一测试，当场就不乐意了："功耗只有标称的一半，性能也只能跑出一半来，这价格简直是抢钱！"

这话一出，评论区沸腾："连卡马克都看不下去了？""黄仁勋这次玩脱了？"要知道，卡马克可是连马斯克都佩服的技术大牛，他说话从来不带水分。那问题来了：号称"个人超算"的DGX Spark，到底哪里惹怒了大神？NVIDIA这次是真有问题，还是卡马克太较真？

咱今天就来扒一扒。

第一部分：NVIDIA DGX Spark个人超算——卡马克到底气在哪儿？DGX Spark的"虚标门"是怎么回事？

先说说这事儿的时间线：2025年10月27日，卡马克在X平台发了条长帖，核心意思就一句话——"NVIDIA的DGX Spark根本配不上它吹的牛，实测性能跟官方宣传差了一大截，4000美刀的定价离谱！"当时很多人以为他在搞事情，结果卡马克甩出了详细测试数据——这下NVIDIA是真被"实锤"了。

具体来说，卡马克的吐槽集中在三个致命问题。

第一个问题就是功耗"缩水"严重。

NVIDIA官方给DGX Spark标的系统功耗是240瓦，听起来挺唬人的，结果卡马克实测发现这玩意儿跑起来功耗只有100瓦左右，连一半都不到！这意味着啥？意味着芯片根本没能"火力全开"，要么是散热压不住被迫降频，要么就是固件层面给限制死了。卡马克在帖子里开嘲："这就像买了辆号称300马力的跑车，结果油门踩到底只能输出150马力，还敢说自己是性能怪兽？"他特意提到有用户反馈在长时间运行时出现了"自发重启"的情况，这很可能说明系统为了控制温度不得不牺牲性能甚至保护性关机。

第二个问题要命——算力"注水"明目张胆。

NVIDIA官方宣称DGX Spark能达到1 PFLOPS（1000 TFLOPS）的AI性能，听起来爆炸牛皮。

但这个数字有个巨大的水分：它指的是FP4精度下启用稀疏计算（一种跳过零值运算的技巧）的理论峰值。

实际开发者真正常用的是BF16精度的密集计算，按照正常换算比例，1 PFLOPS的FP4稀疏应该对应125 TFLOPS的BF16密集。结果卡马克实测只跑出了60 TFLOPS左右，还不到理论值的一半！连苹果MLX框架的首席开发者Awni Hannun都站出来确认了类似的结果，说自己"本来期待更高的数字"。这等于是说，你买了个号称能跑500公里续航的电动车，实际上满电只能跑250公里，而且这还是在不开空调、不激烈驾驶的理想状态下。

第三个问题是散热"翻车"拖累整体表现。

为了把这台"超算"塞进桌面级的小机箱（150毫米左右），NVIDIA明显在散热系统上妥协了。

卡马克特意提到，即便是在100瓦这种"半残"功耗下，DGX Spark都会"变得相当热"。

对比一下传统的数据中心DGX服务器，人家散热系统占整机体积的三成以上，风扇转速和液冷管路都是按工业级标准设计的。DGX Spark为了追求"桌面美学"，把散热系统压缩得太狠，结果就是芯片温度压不住，只能通过降频、限功耗来维持温度，性能自然就上不去。有用户在NVIDIA开发者论坛上反馈，跑AI训练任务半小时后，机器热得手都不敢摸，然后就开始卡顿甚至重启。

这哪是"个人超算"？

这明明是"个人暖气"嘛！

当时很多人觉得卡马克是为了流量开地图炮，结果他公开了测试脚本和性能日志，数据硬核得不行。

这下NVIDIA是真"哑巴吃黄连"——既不敢反驳（数据摆在那儿），也不敢正面回应（怕越描越黑）。

截至目前，NVIDIA官方对这次"翻车"事件一直保持沉默，连个像样的技术说明都没发出来。

第二部分：约翰·卡马克——约翰·卡马克是谁？为啥他说话这么"硬"？

可能有人要问：卡马克凭啥敢硬刚NVIDIA？

难道不怕得罪芯片巨头？

其实了解他的人都知道——这位大神，根本不怕得罪任何人，因为他的技术实力和江湖地位摆在那儿。

先说身份背景。

约翰·卡马克，1970年生人，今年55岁，是全球游戏界公认的"3D图形引擎之父"。

上世纪90年代，他和团队开发的《毁灭战士》（Doom）、《雷神之锤》（Quake）定义了第一人称射击游戏（FPS）这个品类，顺便把PC游戏的3D图形技术推进了十年——当时市面上还在做2D像素游戏，他已经搞出了实时光影追踪和全3D场景渲染。

这些技术现在看起来稀松平常，但在那个年代简直是"黑科技"。

后来他被Facebook（现Meta）挖去担任CTO，主导整个VR技术的研发方向，Oculus Rift能从实验室玩具变成消费级产品，卡马克的优化能力功不可没。2019年离职后，他又投身人工智能和航天领域，自己创办的航天公司Armadillo Aerospace差点把火箭送上天。连埃隆·马斯克都在采访中说过："卡马克是我见过最聪明的程序员之一，他能看到别人看不到的优化空间。"

再说技术底气。

卡马克是出了名的"代码狂魔"和"性能偏执狂"——他能一个人写出几万行的游戏引擎，而且性能优化到极致。

当年《雷神之锤》能在配置很低的电脑上流畅运行，全靠他对CPU调度、内存管理、显卡渲染管线的深度理解。业内有个传说：卡马克写代码从来不用现成的库和框架，都是自己手撸底层，因为他觉得别人写的东西"不够快"。这次测DGX Spark，他不是随便跑个分就完事，而是拿专业工具一项项扒——用NVIDIA自家的性能分析器测功耗，用PyTorch和MLX框架跑BF16和FP4的基准测试，数据精确到小数点。

这种测试方法，比很多硬件评测媒体都严谨。

性格特点。

卡马克从来不搞"官方辞令"那套，看不惯就开炮，管你是谁。

2013年他离开id Software时，炮轰母公司ZeniMax"管理层不懂技术瞎指挥，把好项目搞得一团糟"；2019年离开Meta时，又在内部邮件里吐槽VR部门"资源浪费严重，效率低下得可怕"。

这次怼NVIDIA，网友都习惯了："卡神又开始'物理劝退'了。"有人统计过，卡马克在社交媒体上"开炮"的对象包括但不限于：微软（Windows系统优化太烂）、苹果（封闭生态阻碍创新）、Intel（挤牙膏策略恶心人），现在NVIDIA也光荣"入列"了。

说白了，卡马克敢说话，是因为他有三样东西：技术实力（测试数据硬核到无法反驳）、经济独立（不靠NVIDIA恰饭，自己创业有钱）、个人性格（看不惯就开喷，从不藏着掖着）。

这次DGX Spark被他盯上，NVIDIA想糊弄过关？

门儿都没有。

而且卡马克这次"打脸"还引发了连锁反应——AMD和Framework都在推特下面留言，说"要不要试试我们的Strix Halo方案"，明摆着是趁机"挖墙脚"。

第三部分：个人超算市场——NVIDIA为啥敢"虚标"？个人超算市场到底有多乱？

看到这儿，估计有人要问了：NVIDIA好歹是全球显卡老大、AI芯片霸主，怎么敢在性能上"注水"？

难道不怕砸招牌？

其实这背后，藏着整个"个人超算"市场的三大乱象，以及NVIDIA的一盘"如意算盘"。

先看大环境——AI热潮催生的"智商税"重灾区。

2023年ChatGPT爆火之后，全球掀起AI创业潮，个人开发者、小团队、高校实验室都想搞AI训练和模型推理，但又租不起云端算力。

亚马逊AWS、谷歌Cloud这些平台按小时收费，跑个大模型训练一天烧几千块是常态，小团队根本扛不住。

这时候"个人超算"这个概念就火了——号称"一次投入，在家随便跑模型"，听起来美滋滋。NVIDIA、AMD、Intel全盯上这块市场，2024到2025年扎堆发布相关产品。但问题来了：这些产品到底是"真超算"还是"智商税"？大部分用户根本分不清，只看宣传参数——厂商说1 PFLOPS，那就是1 PFLOPS；说"AI优化"，那肯定比普通显卡强。结果呢？买回家一测试，发现跟3000块的RTX 4070差不多，甚至在某些场景下还不如自己组装一台工作站。

这个市场现在没有统一的测试标准，厂商想怎么标就怎么标。

再看NVIDIA的小算盘——高端显卡卖不动，"超算"概念来救场。

2025年上半年，NVIDIA的游戏显卡业务增长放缓，RTX 50系列因为定价太高（RTX 5090首发价超过2万人民币），玩家都在观望等降价。

与此同时，AI芯片业务虽然利润高，但AMD的MI300系列和Intel的Gaudi系列也在抢份额，竞争压力骤增。

怎么办？

搞个"个人超算"产品线，把原本用在数据中心的技术"下放"一点，塞进小机箱里，起个高大上的名字，价格翻一倍卖！DGX Spark用的GB10芯片，本质上就是把数据中心级的Grace CPU和Blackwell GPU整合到一起，然后配上128GB统一内存和预装的开发工具。成本可能也就2000美元出头，但打上"DGX"这个品牌（NVIDIA数据中心产品线的旗舰系列），瞬间就能卖4000美元。反正目标用户是AI开发者不是游戏玩家，对显卡跑游戏的性能没那么敏感，看重"NVIDIA认证"这个标签——企业采购、高校报销，流程都好走。

监管真空——性能测试没有行业标准。

传统硬件比如CPU有SPEC、内存有JEDEC标准、显卡跑游戏有3DMark，厂商想虚标很难，因为第三方媒体一测就露馅。

但"个人超算"这玩意儿太新了，行业还没来得及制定统一标准。

NVIDIA说1 PFLOPS是"峰值算力"，指的是FP4精度启用稀疏计算的理论值；实际使用时打个五折很正常，因为"环境温度、工作负载、软件优化"都会影响性能。散热问题也能用"机箱体积限制"搪塞过去。普通用户买回家，发现性能不达标，也只能认栽——退货流程复杂，而且你很难证明是产品设计缺陷还是自己不会用。NVIDIA在宣传材料里玩了个文字游戏：它从来没明说"1 PFLOPS就是你能实际跑出来的性能"，只说"提供1 PFLOPS的AI性能"，这个"提供"可以有一万种解释。

说白了，NVIDIA这次"翻车"，不是技术做不到，而是"吃相太难看"——明知道散热系统压不住高功耗，还要往150毫米的小机箱里塞；明知道实际性能达不到宣传值，还要用"稀疏FP4"这种水分巨大的数据忽悠人；明知道240瓦功耗跑不满，还要在规格表上写上去。

卡马克这次开炮，等于是替整个AI开发者群体"出气"——你NVIDIA再牛，技术再先进，也不能把用户当傻子忽悠！

而且这次事件还暴露出一个大的问题：当"个人超算"市场没有监管、没有标准的时候，厂商就会不断试探底线，看能把水分加到多大而不被抓包。

第四部分：NVIDIA DGX Spark——网友炸锅了！这些争议你站哪边？

卡马克的帖子发出后，评论区成了"大型辩论赛"，各路网友、开发者、硬件爱好者都来掺和，咱挑几个典型问题聊聊。

第一个争议点："卡马克是不是在碰瓷NVIDIA？4000美刀对大神来说又不贵。"

有人觉得卡马克这种身价的人，根本不差这点钱，吐槽DGX Spark纯属"吃饱了撑的"。

但这逻辑压根儿不对。

卡马克怼的不是价格本身，而是"性能配不上价格"——你卖4000美刀可以，但得物有所值。他测试发现，DGX Spark实际性能只值2000美刀左右，多出来的2000美刀纯粹是"品牌溢价+智商税"。而且卡马克公开数据，是为了提醒其他开发者别踩坑——他自己确实不差钱，但小团队、独立开发者、高校实验室花4000美刀可能要肉疼大半年，买回来发现性能不行、散热翻车，那不是血亏？

卡马克这次站出来说话，实际上是在保护整个开发者社区的利益，不是什么"碰瓷"。

第二个争议点："NVIDIA肯定有苦衷，散热、功耗这些问题能全怪厂商吗？"

确实，高性能GPU发热量大是物理规律，谁都改变不了。

但NVIDIA的问题在于"明知道压不住，还敢往小机箱里塞"。

传统数据中心的DGX A100服务器，那个散热系统占整机体积的三成以上，多个工业级风扇24小时狂转，液冷管路粗得跟手指头似的，才能压住几百瓦的功耗。DGX Spark为了追求"桌面美学"，把散热系统砍了一半还多，结果就是温度压不住、性能打折扣、系统不稳定。卡马克吐槽的不是技术做不到，而是NVIDIA"为了卖点牺牲性能"——要么老老实实做大机箱保证散热，要么降低宣传参数别吹牛，两头占便宜肯定挨骂。有评测媒体ServeTheHome独立测试也证实，DGX Spark在任何工作负载下都跑不满240瓦，最高也就200瓦出头，这说明要么是固件锁死了功耗，要么就是散热系统根本撑不住热量。

第三个争议点："普通人用不着这么高端的设备，卡马克是不是太较真了？"

恰恰相反！

卡马克这次"较真"，保护的正是普通开发者。

AI训练、大模型推理这些需求，现在已经不是大公司的专利了——个人开发者搞副业（比如训练AI绘画模型、调优开源大模型），高校学生做毕业设计（跑实验需要GPU算力），小工作室开发AI应用（语音识别、图像处理），都需要本地算力。DGX Spark这种产品，目标用户就是这群预算有限但想搞AI的人。如果NVIDIA虚标参数、定价虚高，最后坑的就是这些"既没有大公司预算，又不想一直租云算力"的开发者。

卡马克站出来说真话，等于是帮大家"避雷"，让后来者别再花冤枉钱。

第四个争议点："NVIDIA会不会因为这次争议召回产品或者降价？"

短期内几乎不可能。

NVIDIA的公关策略一向是"冷处理"——不正面回应争议，不承认有问题，等热度过去就完事。

而且DGX Spark的主要客户（企业、高校实验室）对价格不太敏感，看重"NVIDIA官方认证"这个标签，方便走采购流程和报销。不过长期来看，卡马克这次"打脸"肯定会影响NVIDIA的口碑——以后再出类似产品，开发者肯定会先看独立评测、等社区反馈，不会无脑信官方宣传。

这对NVIDIA来说，算是个"隐形损失"。

而且这次事件可能会推动行业建立"个人超算"的测试标准，到那时候厂商想虚标就难了。

结语：NVIDIA DGX Spark——卡马克又给科技圈"上了一课"！

从2025年10月27日卡马克怒斥DGX Spark这事儿就能看出：技术圈最怕的不是产品不完美，而是"明知道有问题还装傻充愣"。

NVIDIA这次"翻车"，不是因为技术做不到（人家数据中心级的DGX A100、H100性能确实炸裂），而是为了抢"个人超算"这块蛋糕，搞了个"半成品"出来糊弄人——功耗跑不满、性能达不到、散热压不住，4000美刀的定价像是"割韭菜"。

卡马克大神这次开炮，等于是替整个AI开发者群体"出气"——你NVIDIA再牛，技术再领先，也得讲武德，把用户当傻子忽悠，早晚得挨打！

而且这次事件还给整个行业敲响了警钟：当"个人超算"市场缺乏监管和标准的时候，厂商就会不断试探底线，消费者和开发者必须擦亮眼睛，多看独立评测，别被官方宣传忽悠瘸了。

最后灵魂拷问：如果你是AI开发者，预算4000美刀，你会选"翻车"的DGX Spark，还是自己组装一台算力强、散热好的工作站？

评论区聊聊！